在2026年GEOINT研讨会上，美国国家地理空间情报局 (NGA) 副局长布雷特·马克姆 (Brett Markham) 强调了AI在处理海量地理空间数据中的核心作用。尽管外界对“全天候实时监控”的期望日益增长，但马克姆指出目前的技术尚无法完全实现24/7的全球实时感知，当前的重点在于通过AI缩短从数据收集到分析的时间延迟（由小时级缩减至分钟级），为决策者提供更精准的支持。

NGA正大力发展多模态AI模型，将光学影像、合成孔径雷达 (SAR)、红外数据及非图像信号元数据整合到统一的分析管道中，以在恶劣天气或光照条件下保持分析的连续性。这种整合对于跨越空间、空中、海上和陆地领域的军事行动至关重要。

由于无法独立开发最先进的“前沿模型”，NGA正深度依赖商业技术，已与 OpenAI、Google、Nvidia、Microsoft 和 AWS 等科技巨头达成协议，在机密网络上部署AI能力。此外，NGA启动了为期90天的“计算机视觉模型认证活动”，旨在加速商业算法在国家安全领域的应用验证，为类似Maven智能系统的战场应用提供技术支持。

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