【巴黎讯】当前人工智能（AI）相关话题热度居高不下。在世界太空商业周（WSBW）期间，行业专家就天基计算的发展前景，以及AI将如何改变商业模式和航天架构展开了探讨。

Planet公司首席战略官罗比·辛格（Robbie Schingler）表示，延迟是航天与AI融合最重要的影响领域之一。数据传输到目标受众的速度也至关重要，因为这不仅能节约成本，还有挽救生命的潜力。

辛格还谈及了进入天基计算时代后的商业模式演进：“我们的客户对实时数据的需求越来越高。你愿意为实时数据支付多少费用？我认为未来在地球观测（EO/Earth Observation）领域，时间维度将成为定价的核心因素之一。”

辛格指出，最令人意外的发展之一是卫星即服务（SaaS/Satellite-as-a-Service）模式的演变。AI工具与地球观测（EO）结合催生的应用“影响深远”，也为更多国防和情报应用打开了市场空间。

地球观测企业Satellogic首席执行官埃米利亚诺·卡吉曼（Emiliano Kargieman）介绍了搭建下一代架构涉及的成本。他表示，在搭建天基数据中心时，“最大的成本毫无疑问来自整体AI基础设施，而非能源相关成本。”

谈及商业模式，卡吉曼表示客户的需求分为两类，一类是搭建自有基础设施，另一类是直接采购服务。“我们现在已经能看到多种不同的服务类型和商业模式，未来将会出现从专属基础设施到即服务的全谱系模式。”

卡吉曼还提到了天基计算的效率优势，特别是在下行链路方面的作用：“另一大应用场景是优化下行链路。我们在轨道上收集的数据量极其庞大，并不需要将所有数据都下传到地面，因此天基计算可以帮助优化下行链路预算。”

Ramon Space首席执行官阿维·沙布泰（Avi Shabtai）认同这一观点，他表示天基计算的发展将推动行业在轨道端形成更优的商业模式，尤其是在数据处理和管理方面。“这种架构的经济性已经在地面得到了验证，未来也将在航天领域得到验证。它将帮助我们打造更优质的航天解决方案和服务，比如未来会出现可单独采购硬件和软件的服务，我们将看到完整的天基计算生态系统。”

亚马逊云科技（Amazon Web Services, AWS）航天技术主管塞勒姆·埃尔·尼姆里（Salem El Nimri）表示，AWS将天基计算视为地面计算业务的延伸，但他也强调该领域仍存在大量未知。

“我们需要大量算力，未来会同时存在地面数据中心和空间数据中心，对应的智能系统可以提供更优质的信息。”尼姆里表示，“已有大量分析师在研究该市场的潜力，航天领域的相关热度还在不断升高，目前我们仍有很多未知待探索。”