【巴黎讯】在世界航天商业周的讨论活动中，业内专家表示，新型AI/人工智能工具正在降低行业门槛，让更多主体能够参与到人工智能与航天技术的融合发展领域。

欧洲通信卫星公司（Eutelsat）首席数据与信息官玛丽亚姆·凯尼娅（Mariam Kaynia）在周三的讨论中指出，过去一年，人工智能已经从少数专业人士掌握的专属分析工具，转变为多数从业者都可使用的嵌入式工具。

她表示：“人工智能支持开展更多端到端工作，而非仅能实现特定优化任务。基础模型正在持续迭代，从业者可以处理更大量级的数据、获得更精准的洞察，还可以便捷地交互提问。其代理属性也能够支撑更多自主化工作，目前人工智能已经向自主运行方向演进，人类更多承担监督者的角色，人工智能可以自主定义卫星的操作动作。”

易智瑞（Esri）影像与遥感部门总监博·利吉尔（Beau Legeer）对此表示认同，他指出当前行业正在降低准入门槛、拓展市场覆盖范围，下游环节的布局是构建竞争优势的核心。“人工智能肯定会率先渗透到航天领域及运营环节，下游环节的重要性更高，我们需要推动模型对齐，必须设置对齐机制，安排专人确保人工智能的运行意图与人类意图保持一致。”

该领域新兴企业EarthTraq的业务开发主管伊泽贝尔·波蒂厄斯（Isobel Porteous）介绍了人工智能带来的两类核心影响：“我们正在航天器上部署AI/人工智能协处理器，在轨道上开展密度更高的计算工作，能够更高效地利用星上传感器套件，进而搭建效率更高的数据流管道。数据是最核心的资产，当前客户对航天数据产生了新的需求，我们的数据洞察能力首次能够触达更广泛的群体，我们也正在向航天行业之外的更大客户群开放服务。”

边缘集团（The Edge Group）先进传感业务总裁瓦利德·阿尔·梅斯马里（Waleid Al Mesmari）表示，目前行业存在海量数据可被分析并转化为可执行情报。“人工智能能够助力将数据转化为行动，星上AI/人工智能处理是相关技术在卫星上的主要部署方向。”

人工智能开始发挥主导作用

凯尼娅认为人工智能正开始承担更核心的主导角色，人类将转变为监督者，但幕后仍然离不开人类的参与。她表示：“仍然需要开展上下文工程、模型训练、适配优化等工作，整个运行流程中还有大量需要人类参与的环节。现在人工智能已经开始自主做出决策、采取行动，但仍然需要人类对其输出进行验证。”

Space42是人工智能航天应用领域的先行者，该公司智能解决方案首席执行官哈桑·阿尔·霍萨尼（Hasan Al Hosani）介绍了公司的最新进展及人工智能应用情况。他表示公司当前的业务重点更多放在下游环节，借助人工智能可以实现极快的数据注入，从数据获取到生成报告的流程速度大幅提升。“当地面存储有海量数据时，我们可以利用人工智能开展预测分析。”

在被问及具体应用案例时，他介绍了航天领域人工智能在自然灾害场景的应用价值：“在这类场景中，我们可以关联所有相关数据，开展形势预测分析并给出行动方案。以地震的灾后影响分析为例，使用AI/人工智能可以大幅提升分析效率。我们希望实现更多价值，在数据理解方面超越常规的ML/机器学习流程：能不能从场景中提取更多信息？要如何理解整个场景？届时人工智能将在运营环节扮演更重要的角色。”

航天主权相关考量

本次论坛的核心议题之一是航天主权及人工智能对其产生的影响。利吉尔表示：“我认为拥有并控制自身资产非常重要，过去这是民族自豪感的体现，现在已经升级为国家战略。”

凯尼娅认为主权的定义正在不断演变：“过去主权很大程度上指拥有卫星及相关基础设施，现在则更多指向信任。我们服务于不同的主权国家，核心是如何将这些国家的需求嵌入到我们的服务中，这项工作并不容易，每个国家都在推进相关布局。”

霍萨尼补充表示，他认为主权更多关乎业务连续性，稳定的数据流能够提升能力和资产价值。“我们已经发射了首个SAR/合成孔径雷达星座，能够提供稳定的数据源。主权更多是保障业务连续性，这样我们才能借助人工智能不断演进。我们希望打造下游环节的能力，实现从信息到知识再到决策判断的升级。”

波蒂厄斯补充表示，在主权方面，人工智能工具将支持更多新主体参与到该领域：“现在有很多从业者都能学习如何建造航天器。”