印度尼西亚将利用卫星技术监测和量化其蓝碳资产，这得益于Kuva Space与世界自然基金会印度尼西亚分会（WWF-Indonesia）的新合作。该倡议将利用卫星数据和人工智能（AI）帮助WWF-Indonesia做出明智决策。两家公司于12月11日宣布了这一合作。

合作将重点在东努沙登加拉和东加里曼丹的关键恢复区域绘制海草和红树林栖息地地图，WWF-Indonesia在这些地区已工作数十年。这将为沿海保护和蓝碳估算提供一种可扩展的、基于科学证据的方法。最终的数据将为蓝碳核算、政策规划和可持续金融奠定透明、可扩展的基础，从而创建一个可以在其他沿海国家复制并融入全球碳框架的模型。

高光谱成像技术旨在捕获远超传统卫星范围的数据，检测揭示生态系统组成和健康的微妙生化和光谱特征。结合先进的人工智能模型，Kuva Space的技术旨在将这些数据转化为关于物种分布、生物量、水质和碳封存的精确见解——这些是验证蓝碳和扩大可持续金融的关键指标。

Kuva Space首席执行官Jarkko Antila在一份声明中表示：“传统上，监测蓝碳生态系统依赖于劳动密集型的实地工作，可能需要数年时间且仅覆盖一小部分区域。通过我们新颖创新的星载和人工智能工具，我们可以以更高的准确性、频率和规模检测、识别和预测蓝碳生态系统，为当地社区提供近乎实时的见解，以解决透明度问题、确保公平定价并保障可持续融资。WWF-Indonesia与Kuva Space的战略合作将有力地证明全球与本地合作如何成为可持续环境金融的基石。”

本文编译自 SatelliteToday ，发表于2025-12-11